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随着卫星技术和计算机技术的飞速发展，遥感卫星的数量迅速增加。目前卫星遥感技术已经在军事侦察、空间探测、资源调查、通讯、导航、气象和测绘等领域获得了广泛的应用，应用的深度和广度都在不断拓展，遥感卫星所带来的巨大军事与经济效益，引起世界各国的高度重视。 遥感卫星传感器在成像的过程中，会受到各种因素的干扰而产生误差，因此地面站接收到的原始数据必须经过预处理系统的处理以消除误差。随着遥感数据获取能力的增强以及遥感应用面的全面拓展，现有遥感卫星地面预处理系统的产品输出压力越来越大。目前预处理系统的性能瓶颈在于几何校正环节，几何校正过程中需要大量高精度的控制点支持，传统方法是由人工选取，效率低下而且难以保证精度。后来人们通过建立控制点模板库，实现控制点的复用，并结合计算机自动匹配技术，有效提高了选取控制点的效率。因此我们迫切需要一套覆盖全球的控制点模板库，实现对全球范围内的影像的快速预处理。 如何组织数据是构建全球模板库的难点，北京大学空天信息工程研究中心于近期提出了全球空天信息剖分组织框架(GAISOF)，实现了对全球航空航天数据的统一编码和标准化组织，并可在此基础之上聚合生成遥感影像标准景，实现了对不同轨道、不同传感器等多源遥感数据的统一处理、管理与应用，使全球模板库的构建有了支撑框架。本文在此基础之上对如何将传统分景影像转化为标准分景做了深入探讨，总结出一套适用于构建全球模板库的标准分景分层分块体系，并在此之上建立全球模板库。同时考虑到当前遥感卫星数量多、更新换代频繁、传感器差异大的特点，针对单颗卫星建立全球模板库意义并不是很大，本文重点研究如何构建一套可适用于全球多源遥感数据处理的模板库，使将来开发一种通用的、高性能地面预处理系统成为可能。 除此之外，本文还给出了建立基于标准分景全球模板库的初步思路，选取了北京地区构建了全球模板库的实验样区，并开发了相应的原型系统，对标准景全球模板库的应用模式做了初步的探索，利用计算机自动匹配技术实现了控制点的自动定位，从而实现几何校正的自动化处理，有效提高了数据处理的效率，得到了令人满意的实验效果。