论文部分内容阅读
目的:基于职业护士健康队列研究描述护士非酒精性脂肪肝(NAFLD)患病情况、分析护士NALFD独立危险因素并建立、评价护士NAFLD风险预测模型。为早期识别护士NAFLD的危险因素提供简便、快捷、有效手段,制定降低护士NAFLD的综合干预模式提供参考。方法:基于本研究中心2013年建立的职业护士健康队列调查护士NAFLD患病率,将本队列中2017年未患NAFLD的护士2201名按照7:3比例分为建模队列和验证队列,采用前瞻性队列研究调查护士NAFLD独立危险因素并建立风险预测模型。采用SPSS24.0进行统计分析,二元logistic回归进行多因素分析,ROC曲线下面积(AUC)、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价模型预测效果。结果:1、2013年～2019年护士NAFLD患病率从9.245%上升到16.781%。2、TG、ALT、BMI≥24、夜班频次>4次/月、睡眠质量差、科室(外科、妇产科、儿科、急诊、ICU、手术室)为护士NAFLD发生的危险因素,球类活动每周>1h、甜食食用每周<1d、科室(门诊)为保护因素。3、预测模型为Logit P=-4.868+0.989×TG+0.033×ALT+2.138×BMI≥24+0.531×夜班频次>4次/月+1.107×睡眠质量差+-2.396×球类活动时间>1h/周-1.130×甜食食用频率<1d/每周+(0.258×外科+0.085×妇产科+0.047×儿科-0.832×门诊+0.634×急诊+1.109×ICU+0.437×手术室)。4、护士NAFLD预测模型ROC曲线下面积为0.863(95%CI:0.830～0.896,P<0.001),当P=0.126时,预测模型的灵敏度为72.20%,特异度为85.50%,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验(χ2=11.412,P=0.179),模型内部预测准确率为84.52%。模型外部验证ROC曲线下面积为0.858(95%CI:0.809～0.906,P<0.001),灵敏度为86.0%,特异度为70.4%,模型预测准确率为85.60%,模型预测能力较好。结论:1、护士NAFLD患病率呈持续上升趋势。2、影响护士NAFLD发生的危险因素有TG、ALT、BMI≥24、夜班频次>4次/月、睡眠质量差、科室(外科、妇产科、儿科、急诊、ICU、手术室);影响护士NAFLD发生的保护因素有球类活动每周>1h、甜食食用每周<1d、科室(门诊)。3、本研究建立的护士NAFLD早期风险预测模型,具有较高灵敏度和特异度,拟合良好,预测效果明显可靠。4、提示护士NAFLD综合干预模式应从饮食、活动、睡眠等方面制定,从而降低护士NAFLD的发生。