【摘 要】
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该文将故障识别的信息熵概念引入神经网络故障诊断专家系统,提高了诊断精度,尤其是对组合故障的识别正确率明显高于传统神经网络.研究了神经网络故障诊断专家系统在知识获取
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该文将故障识别的信息熵概念引入神经网络故障诊断专家系统,提高了诊断精度,尤其是对组合故障的识别正确率明显高于传统神经网络.研究了神经网络故障诊断专家系统在知识获取、知识推理及解释等实现了方面的问题,克服了神经网络专家系统透明程度差的"固有缺陷".应用灰色预测理论,通过实际例子获得了满意的状态预测结果.分析了一类多步预报神经网络,为某些要求多步预测的场合提供了一种新的有效方法.最后,采用National Instruments公司提供的LabWindows/CVI平台,开发研制了某压缩机状态管理系统.
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