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信号处理是化学计量学研究的重要内容之一,而小波变换是一种具有独到优点和广泛应用前景的新型信号处理技术.该论文针对ICP-AES中的光谱干扰和噪声问题,系统地研究了用小波变换方法处理ICP-AES信号,消除这些干扰成分,提取有用的分析信息.其主要内容如下:1、提出了采用新的小波分解算法实现ICP-AES分析中信号与噪声的分离及弱信号的提取,解决谱线较窄、取样点数不多的问题.2、提出了一种新的小波滤噪方法.3、提出了将小波变换方法用于ICP-AES背景的扣除.4、提出小波变换--卡尔曼滤波法的联用方法.