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随着信息技术和网络技术的飞速发展,数字多媒体信息的存储,复制与传播变得十分方便。为了防止盗版、侵权案件的发生,同时也为了多媒体信息的广泛传播,数字水印技术应运而生。数字水印技术是近年来兴起的前沿研究领域,它涉及信号与数字图像处理,计算机科学,混沌,密码学以及数据通信等领域,是一门交叉学科。从本质上来说,数字水印是将标志信息直接嵌入到数字载体中,但不影响原始载体的使用价值,同时保证了不能够被人所察觉。通过水印信息的隐藏与检测,可以达到确认载体是否被篡改等目的。因此,数字水印技术在多媒体信息的版权保护和完整性认证方面得到了迅猛的发展,已成为多媒体信息安全研究领域的一个热点。本文简单介绍了数字水印产生的背景,基本概念理论,以及数字水印的整体的发展过程和当前存在的问题。论述了数字水印的特点、分类、典型算法等等。重点分析了当前离散余弦变换和小波变换等变换域在作为载体变换域的不足及缺点,同时详细阐述了脊波变换和曲波变换的特点和优点。其中关键的算法是将压缩感知理论和曲波理论进行了有效地结合,提出了一种自适应的水印算法。根据以上论述,首先选择了基于传统离散余弦域的算法。该算法将灰度水印图片分解成八个二值图像,然后将其嵌入到经离散余弦分解后的载体系数中。实验结果表明该算法具有一定的鲁棒性和透明性。其次,根据传统小波理论,小波基一般只具有有限的方向。因此,在面对边缘突变的图像时,不能够起到很好的重构效果。目前发展起来的脊波和曲波理论,由于曲波基函数的选择,使得脊波和曲波在图像重构性能方面具有比小波更好的效果。所以,选择曲波变换域作为嵌入区域,达到了较好的鲁棒性与峰值信噪比。最后,本文提出了一种压缩感知理论和离散曲波理论相结合的数字水印算法。该算法利用压缩感知技术对原始水印进行压缩,将获得的重构系数自适应的嵌入到离散曲波变换系数中,建立了一一映射的关系。本算法充分考虑了人类视觉系统,对原图形分块后选择灰度值较大且变化较快的子块进行了嵌入。实验结果显示该方法在对原始水印信息进行了加密的同时,保证了良好的不可见性和鲁棒性。