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该文重点研究了空时二维自适应处理中的降维问题.主要针对各种降维处理算法进行了深入研究，改进并提出了一些算法，将这些算法应用于机载雷达与移动通信的杂波或干扰抑制中.主要贡献包括：1、在参考大量文献的基础上，将雷达及通信中的空时处理问题进行 了统一的数学描述，以便于算法的通用（第二章）.2、针对一种较新的降维处理方法——多步维纳滤波器（MwF），提出 了一系列的简化算法，在不损失性能的前提下，使运算量明显降 低，使MWF法的优越性在实际中更加突出（第三章）.3、对各种基于特征分解的降维算法进行了理论上的深入分析，将其 分类，比较，给出它们之间的关系，得出一些有意义的结论，为 后面的实用化研究打下基础（第四章）.4、针对机载雷达地杂波抑制的特点，提出了一种新的变换域降维处理方法——非杂波通道（NCC）法.另外，提出了改进的JDL法，突破了原JDL法中必须包含目标导向矢量的限制，改变降维通道与目标间的相对位置，使维数可由原JDL法3x3维降到2x2维，而性能更好（第五章）.5、研究了不同降维算法对采样支持的影响，研究了降维处理与前后 平均及对角加载相结合时的效果.研究了目标包含于采样中对算 法瞬态性能的影响（第六章）.