【摘 要】
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该文首先设计并实现了与微机用USB接口的振动信号采集、处理系统.系统能对16路信号进行16位分辨率的数据采集、存储.能对信号进行时域,频域分析.系统界面友好,使用方便.综合
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该文首先设计并实现了与微机用USB接口的振动信号采集、处理系统.系统能对16路信号进行16位分辨率的数据采集、存储.能对信号进行时域,频域分析.系统界面友好,使用方便.综合分析了在不同故障状态下振动信号谱图的特点,这是利用振动信号进行故障诊断的基础.针对大型机械故障诊断的复杂性,指出传统FFT方法无法满足要求,应将小波分析方法应用到振动信号分析中来.为此该文做了以下工作: 利用小波变换的多分辨分析功能,多层分解振动信号,精确地确定了故障发生的起始和结束时刻. 应用小波变换实现振动信号干扰噪声的消除.文中给出了一维振动信号小波消噪的方法,确定了消噪过程的步骤;给出小波消噪中阈值的选取规则;实现含噪声信号小波消噪和傅立叶变换消噪的对比仿真. 利用小波分析识别通过振动,计算振动频率.通过振动是滚动轴承的一种故障形式.文中给出了识别通过振动的方法和实现过程,并用实例实现了通过振动的识别,计算出了振动频率,从而判断机器是否处于故障运行.而傅立叶变换后的频谱图中则不能作出判断.
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