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群体智能算法在解决具有多局部极值点的优化问题时,具有十分明显的优势,因此被广泛的使用,但由于算法本身存在一些弊端,也使得群体智能算法的应用受到了局限。本文针对群体智能算法普遍具有的“早熟”弊端,提出了一种混沌改进群体智能算法,并以人工蜂群算法和猫群算法为例,根据算法的原有数学模型提供了改进说明。仿真以光伏为背景,搭建符合实际复杂情况下的光伏系统模型,将改进后的算法应用在局部阴影情况下的光伏最大功率点跟踪,并分别进行了静态特性分析和动态特性分析。仿真结果很好地说明了所提算法能够解决原算法的“早熟”问题