政府补贴政策对新能源汽车企业绩效的影响机理研究

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当今,社会经济快速发展,人们物质生活的提升让汽车的需求量不断增长,可依然需要面对能源不足与环境破坏的等问题,因此,发展新能源汽车已成为新尝试。补贴政策扶持助推着新能源汽车市场的开拓成为扶持新能源汽车产业的重要助力。这些年,我国政府一直采用高强度的补贴方式推动新能源汽车市场发展,但效果并不如预期。在现阶段,新能源汽车“骗补”现象频出且补贴政策不断退坡,应当对已出台的国家和地方新能源汽车补贴政策展开细致的分析和评价,梳理新能源汽车补贴政策的框架与补贴规则,为政府的政策优化提出合理的建议。  文章简述新能源汽车补贴政策的相关概念与研究情况,围绕补贴政策对新能源汽车企业绩效的影响机理进行了三部分的研究。  第一部分是新能源汽车补贴政策作用规则及路径。借助ROSTCM文本挖掘整理截至2017年国家、北京市出台的有关新能源汽车财政补贴的政策条文,挖掘出供给、需求、环境三类政策工具,从科学技术推动、市场拉动和环境支撑三条路径影响新能源汽车企业绩效,给出现有政策工具存在的一些问题。结合当今新能源汽车补贴政策效果不佳的现实原因,提出改进建议:采用补贴的方式鼓励新能源汽车企业进行科技创新,进一步完善产品性能;政府应当迅速增加新能源汽车充电站等基础设施;此外,可在公共交通领域首先引入新能源汽车。  第二部分是政策对新能源企业绩效的实证研究。基于2010-2016年主要A股新能源汽车上市公司的微观数据,采用面板数据研究我国新能源汽车补贴政策实施对企业绩效的影响。研究表明,财政补贴和税收优惠对新能源汽车盈利能力、偿债能力等影响具有一定差异,单就补贴而言,其对盈利能力和偿债能力等的影响也不尽相同。税收优惠更能促进新能源汽车企业盈利能力、偿债能力、发展能力以及技术水平等整体经营绩效,而财政补贴有利于促进企业技术创新,提高偿债水平,但短期并不能提高企业盈利能力和运营能力。长期来看,税收优惠效果优于补贴政策。  第三部分是政策对新能源汽车企业绩效影响机理的仿真研究。基于CAS理论和“刺激-反应”模型,分析不同新能源车企业间的行为外部性,构建政府出台企业补贴政策的实验模型,分析不同补贴力度下,不同补贴方式下,动态补贴方式等对企业相关绩效指标的影响。此外,创新地在政府对新能源车企业动态补贴的情景中引入经验权重魅力值学习算法,以求对政策补贴方式进行合理优化。结论是,消费者对新能源汽车的需求应作为政府关注的重点,从而采取措施刺激消费者需求;研发补贴相较于单一的直接补贴对新能源汽车企业绩效的稳定可持续增长更具有积极作用,因此采取多种策略组合的方式更有利于增加企业绩效;在政策优化的决策中发现,具有奖励性质的动态补贴机制会优于固定补贴力度的静态补贴机制。该研究结论为政府进行政策起草和推广提供理论依据。  研究拓展了CAS经典研究方法的应用,提出了政策效用研究的新视角,具有重要的理论意义。其次,能帮助政府把握政策实施效果,了解企业的真实需求,制定切实有效的补贴政策,具有很强的实践意义。
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