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三维国土管理云平台是国土信息化发展的必然趋势,大量国土数据的网络传输和实时渲染是平台面临的一个巨大挑战。多尺度模型和渐进式传输技术是解决大规模国土数据的网络传输和实时渲染问题的关键技术。论文实现了大量国土数据的多尺度模型构建、渐进式传输、三维可视化,为三维国土管理云平台的研发奠定了坚实的技术基础。同时采用数据预取、数据移除等技术,提高多尺度模型和渐进式传输原型系统的性能。本论文的主要研究工作如下:(1)根据Visvalingam-Whyatt算法本身的不足和论文使用矢量数据特点,提出了基于单调曲线的改进的Visvalingam-Whyatt算法,有效地解决了构建矢量数据多尺度数据时出现的自相交、占用内存大等问题。(2)借鉴多细节层次的多尺度模型,提出基于空间格网的多细节层次的多尺度模型,进行矢量数据的多尺度组织,解决了大量矢量数据的多尺度存储、渐进式传输、快速检索等问题。(3)讨论了渐进式传输中的关键技术:多线程技术、数据移除、数据预取。矢量数据的渐进式传输框架包含多个重要的任务,每个任务之间相互独立,通过多个线程协作来完成;数据量大,占用客户端内存大,通过数据移除算法来移除暂时不会加载的数据;为了避免数据加载缓慢,采取数据预取技术。(4)研究影像数据的预处理方法,包括波段提取、波段融合、影像拉伸、影像镶嵌、影像裁剪等;使用了基于行分割的影像金字塔算法,解决了影像切片缓慢、内存占用大等问题。(5)最后详细地论述了多尺度模型和渐进式传输原型系统,采用C/S架构,实现了国土数据的渐进式接收、重建、三维可视化;并包括国土数据多尺度构建工具,用以生成矢量和影像数据的多尺度数据。并给出了原型系统的性能评价方法,对系统的主要性能进行了对比,证明了系统的实用性。本论文研究并改进了多尺度模型和渐进式传输方法,开发出了原型系统,实验结果表明大量国土数据的网络传输性能较好,能够满足实际应用需要。