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微博是现今最流行的网络社交平台和信息传播媒介，而且深深地融入到人们的日常生活，也影响着人们的生活。在微博传递信息的过程中，会形成复杂结构的微博网络。微博网络中不仅仅是媒介信息的传播，也是一种人际关系的传播。目前微博网络的研究都集中在微博网络的结构和媒体信息学方面，而很少从微博网络信息传播所携带的社会属性方面研究。然而，微博网络中信息传播时所隐含的社会属性比其微博的结构和内容更具有重要意义，更能够产生社会效益。这也正是本文的研究意义所在。为了研究微博网络拓扑结构，本文首先阐述了图论的基本概念和基本原理。针对微博网络所具有的复杂特性，本文分析了微博网络研究的理论模型，即复杂网络，着重说明了微博的复杂网络的一些关键特性和四种基本模型，即规则网络、随机网络、小世界网络和BA无标度网络，为本文的微博影响力和信息传播路径选择问题分析提供了理论基础。接着，本文基于微博网络的信息传播路径上每个用户所组成的意见领袖网络的影响力，提出了一种微博影响力的评估算法，并对该算法进行仿真和验证。微博网络中每个节点就是一个用户，根据用户的粉丝数、微博评论数和微博转发数来计算微博网络节点的影响力，从而发现领袖节点。最后，基于图论中的多路径选择理论，本文研究了微博网络中信息在多种属性影响下的路径选择问题，并给出了基于多属性的微博信息传播的路径选择算法，并对算法进行了效率和时间上的评估。此外，本文对所做的工作进行了一些总结，并且指出了微博网络进一步研究的问题和方向。