基于GIS的土地整治生态风险评价研究——以广西北流市为例

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北流市位于广西壮族自治区东南部,总面积2457平方公里,是广西境内远近闻名的特色工业城市。北流的城市特色以及境内的喀斯特地貌特点决定了其是一个地少人多的城市,而且后备耕地资源却十分贫乏,未利用土地仅占总面积的3.45%。为了保住耕地红线,北流市的土地整治项目势在必行。但是由于土地整治是一项综合度很高的工作,需要运用工程、生物等方式来改变林地、农田、道路、水源、村庄等生态系统的原貌,势必会到来一些生态风险。  土地整治生态风险评价是生态风险评价的一个分支,是一项管理和决策的系统工程。土地整治生态风险即是指在土地生态系统中,一个或多个生态压力源可能发生的概率以及土地生态系统在受到压力影响以后的不良响应。与其他单一生态风险评价相比,有以下特点:土地整治生态风险评价涉及的风险源和风险受体以及生态终点具有不确定性;对生态系统的影响只考虑危害性;在分析和表征土地整治生态风险时强调生态系统本身的内在价值性;需要客观认识土地生态系统是一个动态变化的系统。  本文选取北流市作为研究区域,通过遥感、GIS等技术手段,在北流市国土局的大力支持下,结合实地调研,收集基础数据和相关材料,将北流市根据乡镇界限划分为22个研究小区,并解译出各风险小区土地整治过程中主要受到影响的5种生境,并绘制出生境图,提取相关生境的面积数据,以及识别北流市土地整治项目的4大类潜在风险源和3种可能发生的生态终点。在此前期数据收集的基础上,根据土地整治生态风险评价框架的具体步骤,再结合北流市的实际情况构建土地整治生态风险的暴露—响应概念模型。而后参考相关文献的研究结论对概念模型中的各条暴露—响应途径进行暴露系数和响应系数分段赋值。再在RRM模型中引入“压力密度”和“生境丰度损失”两个参数,分别将北流市土地整治过程中的4类风险源和8种生境变化的数据标准化,使得原来离散的分段赋值变成连续的等级划分,便于更真实的反映北流市的土地整治生态风险情况。通过风险表征阶段的计算,结果表明,北流市的土地整治规划中有3个乡镇属于高风险区域,有1个乡镇属于较高风险区域,7个乡镇属于中等风险区域,9个乡镇属于低风险区域,还有2个乡镇属于极低风险区域。4类风险源中土地平整工程是该区域最大的风险源,耕作施肥其次,接着是农田水利道路建设,而农村居民点整理带来的影响相对最小;8种主要的生境变化中有3类需要注意,首要的是沟渠道路的建设,因为这类生境变化的影响最为普遍,几乎各个乡镇都有受到影响,而且沟渠道路的修建可能导致农田景观异质性减少,破碎度减小,进而破坏自然生态系统的连贯性,该区域的生态系统也随之严重恶化。同时也要注意内陆滩涂的灭失,这会导致生态效益的损失,还有农村居民点的兴建与扩张,居民点是人类聚居的地方,人类的活动将带来后续的生态污染;3类生态终点的潜在风险有3个乡镇(白马镇、石窝镇、塘岸镇)的潜在风险最大,相对风险值都在0.28以上,其他乡镇次之,都比较平均,而清水口镇比较特殊,由于项目安排较少,3类生态终点的潜在风险几乎为零。  本研究的结果,是对北流市土地整治规划的一个预测性评价,可以为其土地整治项目的具体实施提供政策建议,并为其项目实施后的风险管理提供理论依据。
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