【摘 要】
：
对偶理论作为最优化理论这一学科中的重要组成部分,具有很强的实用性.已有前人给出了有限维空间中的对偶性定理,但是这个定理却不能无条件地应用在无限维空间中.由于很多实际
论文部分内容阅读
对偶理论作为最优化理论这一学科中的重要组成部分,具有很强的实用性.已有前人给出了有限维空间中的对偶性定理,但是这个定理却不能无条件地应用在无限维空间中.由于很多实际问题都是无限维优化问题,因此,无限维优化问题的强对偶定理及其应用成为许多学者研究的热点. 本文主要研究的是无限维空间中强对偶定理在均衡问题上的应用.首先研究的是在动态垄断市场均衡问题上的应用,这是一个经典的经济问题,有限个公司以一种非合作的模式供给商品,每一个都试图在一段固定的时间内最大化自己的利润.另一个是在时间相关性的交通均衡问题上的应用,考虑最低成本函数,具体的路径流分配及交通问题的时间相关性.找到使用户在这些问题的前提下在最合适的时间内选择最合适出行方式.本文的主要研究内容是把均衡应用问题转化成变分不等式形式,再通过对其等价的优化问题验证NES条件,得到强对偶定理.进而证明了上述问题的拉格朗日乘子的存在性.
其他文献
永昌县六坝乡地处东大河下游,土地贫瘠,自然条件差,是金昌市最贫困的乡镇。近几年该乡的七坝村充分发挥党支部的战斗堡垒作用,认真实施致富工程,带领全村干部群众,走富民强
本文的目的是进一步讨论L-拓扑空间(即L-Fuzzy拓扑空间)中的分离性，以及I-Fuzzy拓扑空间中的导集和连续性。主要工作如下： (1)在L-拓扑空间中分离性是很重要的性质，SteenLA，et
分形是对没有特征长度但具有一定意义下的自相似图形和结构的总称。分形理论自建立之日起就与地学紧密结合,它在沙粒的粒径分布、航磁异常场中的分析、地球化学元素的分布规
在教学活动中,教师往往取代学生的主体地位,学生的“学”几乎等同于“听讲”、“抄写”、“记忆”、“答题”。统一的内容,统一的答案,整齐的思维,我们在不自觉中忽略了教学
脉冲微分方程对在瞬时干扰下状态发生突然变化的演变过程提供了一种自然的描述,在数学处理上,脉冲的出现使得系统具有混合性,既是连续的,又是离散的,相应的脉冲微分方程理论
本文深入剖析了多层前向网络的学习机理，总结了已取得的研究进展，针对基于最速下降法的BP算法存在的问题和缺陷，研究了基于阻尼最小二乘(LM)和基于微粒群(PSO)的多层神经网络的
请下载后查看，本文暂不支持在线获取查看简介。
Please download to view, this article does not support online access to view profile.
7月底中国中东部迎来35℃以上大范围高温,持续一周暑热难消。受副热带高压控制,各地大部最高气温超36—37℃,局部甚至可达39℃。在烈日当空下,民众纷纷采取各种方式避暑。海
破产理论的研究一直是风险理论的核心研究内容，自经典风险模型提出后，研究者对其作了各种推广，大部分的推广中，保费的收入过程是时间的线性函数，没有体现出随机因素对保费的影响。
近年来，由于双向联想记忆(BAM)神经网络在模式识别，人工智能，最优化问题，信号与图象处理等方面有着潜在的广泛应用而备受关注．而这些应用依赖于网络的动力学行为。因此，对神经网络