【摘 要】
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随着大量钢筋混凝土结构使用年限的增长,结构的劣化问题日益突出,为了使这些建筑结构能够继续发挥其作用,工程管理者需要采取一定的维修加固措施。经验表明,科学合理的制定维
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随着大量钢筋混凝土结构使用年限的增长,结构的劣化问题日益突出,为了使这些建筑结构能够继续发挥其作用,工程管理者需要采取一定的维修加固措施。经验表明,科学合理的制定维修计划,对结构维修成本影响巨大。本文将维修周期成本(Maintenance Cycle Cost,简称MCC)理论应用于既有钢筋混凝土结构维修管理领域,旨在以结构维修周期内的总成本最低为目标,对结构的维修计划进行优化。本文主要进行了以下几个方面的研究：(1)将MCC理论引入既有钢筋混凝土结构的维修管理当中,针对工程管理者维修时仅考虑当前成本最小化的单次维修转化为多次维修；(2)建立了以可靠性为总目标,安全性和适用性为二级指标的既有钢筋混凝土结构可靠性评价指标体系,应用投影寻踪聚类算法对检测的样本数据进行分类处理,并运用模糊综合评价对分类后的样本数据进行抽样等级评价,提出了重点维修和分类维修的观点；(3)考虑到既有钢筋混凝土结构的劣化过程具有一定的随机性,运用马尔科夫随机过程对既有钢筋混凝土结构的劣化进行预测分析,奠定了MCC优化的基础；(4)既有钢筋混凝土结构的维修管理需要考虑成本、性能水平、使用寿命限制等多个方面,属于多目标优化问题,将多目标遗传算法引入既有钢筋混凝土结构的维修计划优化当中,避免了传统多目标优化算法的弊端。
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