【摘 要】
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随着中国经济的飞速发展,对资源和能源的需求不断增加,且幅度很大,尤其是在石油资源的消费上,更是给中国的资源供应带来了巨大的考验。中国石油资源的储量,可开采量有限,且年
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随着中国经济的飞速发展,对资源和能源的需求不断增加,且幅度很大,尤其是在石油资源的消费上,更是给中国的资源供应带来了巨大的考验。中国石油资源的储量,可开采量有限,且年产量增长缓慢,使得供需缺口逐步拉大,供需的矛盾日益突出。考虑到中国资源能源的现状,"富煤,贫油,少气"等资源的特点,发展煤制油产业可以作为弥补资源不足的一条新路。本文对中国未来石油需求进行预测,对煤制油项目加工基地进行优选,其目的是为决策者提供理论依据。 对中国目前石油消费现状及特点进行分析,并分析在经济发展过程中影响石油需求的主要因素,依据各个因素对石油需求量的影响及其在时间上的分布特点,采用时间序列法和BP神经网络结合的方法,对中国未来的石油需求进行预测。通过检测样本检测,预测误差小于3%,较为可靠。预测到2010年,石油需求量为40580.2万吨,2015年为44882.3万吨。 着重从可以完全量化的角度来确定评价指标,采用BP神经网络的方法对备选厂址进行优选。最终评价结果是山西大同为最佳,将得到的结果与其客观实际相比较、核实,大同具有发展煤制油产业的资源和技术上的优势,从而确定BP神经网络方法在选址问题上的可行性与准确程度。 最后,对煤制油企业的基地建设和发展战略规划提出有建设性的意见和建议。
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