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随着移动通信技术的发展与移动学习研究实践进一步深化,移动学习作为一种全新的数字化学习方式,越来越获得人们的认可。尽管移动教育可以基本实现人们随时随地学习的需求,但仍然无法满足人们不同学习方式、实时情境的学习需求,无法拓展移动学习模式,提高学习效率。LBS,(Location Based Services,基于位置的服务)是指在移动终端和移动网络的配合下,自动识别用户的实际地理位置,从而为用户提供当前所需的与位置相关的信息服务。LBS技术能感知用户情境变化并与之进行交互,为加入空间位置标注的学习资源服务提供了新的思路和方法。在4G网络及移动定位技术的快速发展下,LBS服务正逐渐成为移动互联网时代广受欢迎的应用。本文结合移动定位技术和智能终端的特性,以位置信息为节点,设计开发适合与移动学习者个性化需求的移动学习系统,并推广运用,将极大的促进移动学习的发展,对实现全民学习,终身学习具有重要意义。本课题研究主要完成了以下几项工作:(1)总结情境获取和情境划分的方法,分析了位置情境感知的移动学习模式及学习社区建立,总结了基于LBS的移动学习资源设计原则及方案。在对情境及情境感知定义的理解上,通过分析已有的情境分类法,对基于LBS的移动学习情境做了相应的划分。在分析了基于LBS的移动学习资源特点后,总结了相应的设计原则,并构建了基于LBS的移动学习资源设计模式。(2)设计了基于LBS的移动学习资源本体描述模型、实现智能检索与推理方法及系统开发方案。通过对领域建模方法的分析,设计资源分层检索本体描述模型及融入情境的资源表示方法,实现了以位置情境为节点的知识检索。以软件工程的思想,从需求分析、业务流程设计、资源整合及接口设计、客户端呈现设计等方面对系统进行综合设计。(3)开发实现了基于LBS的移动学习原型系统。以日常英语为案例,实现了以Android为客户端来获取用户位置情境,以REST风格的Web Service为云端服务的移动学习原型系统的开发。在服务端将网络资源通过本体描述模型规则建立知识概念之间关系,并实现本体数据持久化。