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随着网络在现实生活中的普及，人们对网络的需求日益增多，网络的服务质量也越来越受关注，可信网络研究逐渐成为热点。考虑网络中诸多不确定因素，研究网络的动态信任关系，对网络信任管理具有重要意义。本文主要研究了基于多属性决策的动态信任关系量化模型。本文首先分析了多属性动态信任量化模型及直接信任、历史信任、风险函数和反馈信任等属性。针对现实网络中节点反馈的信息并不完全真实可靠的问题，提出了改进的反馈信任计算规则，该规则考虑了节点反馈信息的可信度，结合直接信任、历史信任和风险函数进行聚合运算得出新的评估结果。仿真结果表明，在不同的网络状态下，相比原多属性动态信任关系量化模型，基于反馈信任改进的多属性动态信任关系量化模型能够更为准确地评估网络的动态信任关系，同时提高了网络交互行为的成功率；其次，考虑到网络结构的复杂特性对网络性能的影响，结合多属性动态信任关系量化模型，提出了基于节点相似性的动态信任关系量化模型，将基于资源分配的节点相似性引入到多属性决策中，与直接信任、历史信任、风险函数和反馈信任进行聚合运算得到评估结果。仿真结果表明，在不同的网络状态下，新的动态信任关系量化模型提高了交互成功率，也使网络信任评估结果表现更为稳定，进而说明了网络结构特性对网络可信性评估的影响；最后，基于改进的反馈信任和引入的节点相似性两个方面，提出了多属性动态信任关系量化模型的总体改进模型。仿真结果表明，与原多属性动态信任关系量化模型相比，改进后的模型总体上表现出更好的动态适应性，提高了网络评估的准确性和稳定性。