【摘 要】
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论文以国家金卫工程数据网络为背景,以ATM网络的可变比特速率业务(VBR)的预测和动态带宽分配为主要的研究对象,采用了神经网络预测的分析方法,对ATM网络动态带宽管理进行了研
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论文以国家金卫工程数据网络为背景,以ATM网络的可变比特速率业务(VBR)的预测和动态带宽分配为主要的研究对象,采用了神经网络预测的分析方法,对ATM网络动态带宽管理进行了研究.论文首先根据在国家金卫工程的理论研究与工程实践,提出了"时分多址/时分多路+高速时分多路(TDM/TDMA+HSTDM)"的金卫数据网络总体解决方案,在分析金卫网络业务需求的基础上,我们提出了一套完整的金卫数据网络改进方案.首次尝试采用高斯函数做为传输函数的二层前馈网络被引入到预测模型中.我们提出了三个动态分配方案,其核心是一个基于神经网络预测的分配控制器.我们把实际模型方案中预测结果与理想模型结果做了比较,得出了预测精度对带度分配算法的影响.重点研究了最优化模型.最优化模型是以优化信元丢失率为目标,用随机优化算法来实现的.最后给出也生能仿真总结.
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