【摘 要】
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自适应滤波器根据所处未知环境,当输入过程的统计特性发生变化时,调整自身的系数,已达到最佳滤波。自适应滤波器较传统滤波器具有较强的学习过程。自适应噪声抵消属于自适应
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自适应滤波器根据所处未知环境,当输入过程的统计特性发生变化时,调整自身的系数,已达到最佳滤波。自适应滤波器较传统滤波器具有较强的学习过程。自适应噪声抵消属于自适应信号处理的应用之一,它对干扰噪声进行处理,自适应地调整滤波器的传输特性,滤除干扰噪声,达到设计要求,获取最佳输出信号。本文是对自适应滤波器在高次非球面面形检测的应用研究,采用自上而下的设计思想,用FPGA实现了自适应滤波器。自适应滤波器选择FIR滤波器结构,采用最小均方(LMS)算法,来进行权值系数的更新,从而使得在同样的硬件资源下滤波的速度可提高一倍。用Verilog HDL进行程序代码的编写。利用QuartusⅡ开发环境进行编译、综合和仿真,使滤波器能够很好地消除噪声。
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