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气候变化事关人类的生存和发展，一系列事关气候变化的国际性会议、双边会晤、多边合作等活动的举行，都说明全世界政府和人民高度关注由于气候变化所带来的灾难问题。与此同时，对能源消费及碳排放的研究也越来越受到人们的关注。然而，围绕人口对碳排放的影响研究却一直缺乏，有待进一步的深入。 本文进行了人口规模、结构对碳排放的影响机制分析，由此得出如下结论:第一，劳动力数量增加，应该区别其产生的原因究竟是低素质劳动力还是高素质劳动力数量的增加。如果低素质劳动力增加，将使得污染型企业的产出增加，进而增加碳排放，反之则排放将减少。第二，如果同时增加了低素质劳动力和高素质劳动力，判断碳排放量时就应该根据其相对比例进行，如果增加的两类要素中，高素质劳动力与低素质劳动力数量的相对比例远小于清洁品部门的最优要素投入比例，碳排放量将增加，反之碳排放量将减少。结合上述两点结论可知，人口规模对碳排放的影响将可能为正也可能为负，但短期来看正向比较明显，而长期来看则有可能为负向影响。第三，反映人口结构特征的诸如老龄化、城镇化及家庭户规模等的变量也将通过改变两类劳动力的比例而影响碳排放量。一般而言，老龄化水平的提高将导致碳排放先增加后减少，劳动年龄人口和城镇化水平的提高将增加碳排放，而家庭户规模的减少将增加碳排放。 在实证研究部分，本文采用了时间序列和面板模型两类工具。在时间序列分析中，协整检验表明从长期来看，中国碳排放与总人口、老龄化水平、城镇化水平、人均GDP及能源消费碳强度等因素之间存在显著的长期均衡关系，而且基于VAR模型的Granger因果检验也证实了碳排放与各自变量之间的因果关系。广义脉冲响应函数的模拟结果表明，能源结构碳强度、人均GDP、总人口、老龄化水平、城镇化水平的冲击对碳排放都将产生长期且持续的影响，且自身冲击、总人口和城镇化水平三大因素造成的影响较大，其余变量对碳排放的响应度都逐步减小并趋于稳态。方差分解的结果表明碳排放自身冲击对碳排放量的贡献程度最大，其次是城镇化水平、人均GDP、总人口、能源结构碳强度及老龄化水平。在面板模型分析中，研究得出在考虑人口结构因素的情况下，人口规模的排放弹性显著为(1)左右，因此，本文以中国为样本验证了碳库兹涅茨曲线的存在。回归结果表明劳动年龄人口、人均GDP、第二产业产值占总产值的比重、能源消费强度、对外开放度有显著的正向影响，城镇化率和环境治理投资的影响不显著，家庭户规模有显著的负向影响。此外，研究还发现在人口规模对我国碳排放的边际影响仍为正的情况下，随着省份收入水平的递增其边际影响会逐步较弱，这将为CKC曲线的拐点提供一定的解释，也说明长期人口规模和碳排放将有可能呈现负向关系。 基于此，本文从人口相关社会政策、经济和产业政策及争取中国发展过程中的碳排放权等层面提出政策建议。然而，不容忽视的是本研究仍存在不足之处，主要反映在理论有待进一步深化、计量需强化微观支持等。