【摘 要】
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该论文共分六章,第一章首先介绍了汉字识别研究的基本情况,包括研究意义,发展历史、现状和一般方法和技术难点.第二章总体介绍了脱机手写体汉字识别系统的构成,对手写体汉字
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该论文共分六章,第一章首先介绍了汉字识别研究的基本情况,包括研究意义,发展历史、现状和一般方法和技术难点.第二章总体介绍了脱机手写体汉字识别系统的构成,对手写体汉字特征提取的一般方法和分类器的选择进行了分类说明,包括结构特征提取方法和统计特征提取方法及其相应的分类器的设计方法.接下来的第三、第四章是该文的重点,也是作者的主要研究内容,分别为:第三章介绍了几种常用的特征提取方法,并对这几种方法进行了改良,通过编程进行识别率的测试实验,从实验结果得出有用的结论,并进行理论上的探讨,同时提出了一种新的特征提取方法——基于边缘方向分解的手写体汉字环形弹性网格特征提取法,详细介绍了它的原理,实现方法和实验效果.第四章重点从特征选择和分类方法方面对如何提高手写体汉字的识别率进行研究,对聚类分析、粗分类、一字多模板适配等分类方法的实验结果进行了比较.第五章是编程实现一个较完整的手写体汉字识别实验系统,该系统可以对输入(或指定)手写体汉字作识别,并提供统计识别率等实验效果数据的功能,能够直观地显示识别的速度、识别率等效果,是一个实用的手写体汉字识别的模拟系统.通过该系统的仿真实验,可以清楚地表明该文提出的特征提取方法及其改进具有较好的识别效果,对进一步开发实用的手写体汉字识别软件提供了很好的方法上的选择.
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