【摘 要】
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能源短缺和环境恶化的问题引发了对可再生能源和插入式混合动力电动车（PHEV，plug-in hybrid electrical vehicle）的引发和应用。通常，可再生能源的无序大规模接入会给电网的稳定
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能源短缺和环境恶化的问题引发了对可再生能源和插入式混合动力电动车（PHEV，plug-in hybrid electrical vehicle）的引发和应用。通常，可再生能源的无序大规模接入会给电网的稳定性带来灾难性的后果。智能电网为我们提供了PHEV充电模式的调控手段，以此来抵消PHEV带来的不稳定性。因此，近年来智能电网中PHEV充电策略设计以及充电站能量定价问题已引起了学术界的广泛关注。由于充电站与PHEV决策行为相互影响，需对它们建立联合模型来研究。而可再生能源的引入，更是为上述联合设计问题引入了更多的不确定性，也带来了更大的挑战。 本文研究引入可再生能源的智能电网中充电站能量定价与PHEV充电站选择问题。基于充电站和PHEV的理性和自私性，本文将上述问题建模为跟随者博弈模型。充电站作为领导者，通过制定合理的能量价格提升其收益，并利用PHEV的储能能力来中和可再生能源对电网稳定性的影响。PHEV作为跟随者，通过优选充电站来最大化其自身利益。本文提出的模型考虑了充电站的拥塞问题，并引入拥塞因子对PHEV的等待时间进行合理估计。为获得该博弈的纳什均衡，本文引入“纳什距离”的概念将博弈求解问题转换成一个全局优化问题，并基于基因算法提出了一套完整的算法。此外，为进行结果对比，本文还研究了合作场景中的同类问题。计算机仿真表明，本文提出的算法能找到博弈的纳什均衡，并有效提升充电站和PHEV的收益。
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