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立体视频图像能给人直观真实、身临其境的立体感,在市场开发和应用方面具有非常大的实用和使用价值。随着科学技术和网络技术的发展,这些高端新产品会受到一些恶意的攻击,使得版权受到威胁,如何有效的利用立体视频图像本身具有的特征,研究出高效的版权保护方案将是一个值得深入研究的课题。本文通过分析立体视频图像本身的特点,结合平面水印技术的基础,研究出适用于立体视频图像版权保护的数字水印技术。课题主要研究内容如下:1)首先,在分析了一些已有的灰度图像和彩色图像的数字水印算法的基础上,结合Tucker分解的特征,针对彩色图像的版权保护问题,提出了一种利用RGB通道相关性的鲁棒彩色图像水印方法。彩色图像的RGB三通道具有很强的相关性,在各种图像攻击下都是稳定的,因此可以挖掘这些相关性以嵌入水印以获得较好的鲁棒性。Tucker分解可以获得相应的特征图,该特征图可以很好地保存彩色图像的纹理信息等,还包含了彩色图像的大部分能量信息,因此考虑用特征图来嵌入水印。实验结果表明,该算法在抵抗JPEG、Scaling、Blurring、Low-pass filter攻击时具有较好的鲁棒性。2)分析了一些立体图像数字水印的算法,对立体图像的鲁棒数字水印算法进行了一个定量的实验研究。考虑到左右视点间的关系及特征,提出了一种基于左右视点相关性的立体图像鲁棒水印方法。该方法利用张量分解找出左右视点之间的相关性,首先通过张量分解分析得到左视点和右视点各自通道间存在的相关性,第一特征图可以涵盖了左右视点的大部分能量信息,在此基础之上,利用左右视点的第一特征图来获得立体图像的第一特征图,该特征图包含了左右视点的特征,体现了立体图像之间的相关性。实验结果表明,该方法通过与现有单图像和立体图像水印方法相比,具有一定的优势,能有效达到版权保护的目的;在抵抗卷积、JPEG、中值滤波、剪切等攻击时都具有较好的鲁棒性,并且实现了水印的盲提取。3)针对立体视频的版权保护问题,通过分析人眼对亮度分量和色度分量敏感度的不同的特征,提出了一种基于亮度分量的立体视频水印方法。该方法根据人眼的感知的颜色模型,分析视频帧与帧之间的关系和左右视频之间的关系,结合张量分解后得到的特征图的性质,可以很好地在立体视频中嵌入水印。实验结果表明,该方法表现出了人眼对亮度和色度具有不同的敏感度,同时也显示了该方法在立体视频水印中具有较好的鲁棒性,具有一定的版权保护作用。