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目的：通过对OSAHS患者进行Epworth评分以及MSLT检测,探讨ESS、MSLT在评价OSAHS患者白天嗜睡及辅助诊断中的价值。方式：选取2007年08月至2010年12月因打鼾至我院睡眠中心行多导睡眠监测(polysomnography, PSG)的患者83例,平均年龄(54.81士14.19)岁,体块指数(body mass index, BMI) (25.83±4.22)kg/m2,其中男性63例,女性20例,对上述患者,分别进行Epworth评分及白天多次小睡潜伏实验(MSLT)。根据AHI值将其分为单纯鼾症组(AHI<5,n=23), OSAHS轻中度组(5≤AHI≤40,n=22), OSAHS重度组(AHI>40,n=38),采用独立样本T检验比较各组ESS、MSL、睡眠结构参数及低氧参数的差异,其中睡眠结构参数包括：睡眠潜伏期、总睡眠时间、睡眠效率、1期睡眠比例、2期睡眠比例、慢波睡眠比例、REM睡眠比例、REM睡眠潜伏期及微觉醒指数,低氧参数包括氧减指数、最低血氧饱和度、AHI；用非参数相关法分析ESS及MSL与上述PSG参数之间的相关性；用偏相关法分析MSL与ESS的相关性,同时以MSL<10min为金标准诊断白天嗜睡,评价Epworth量表对OSAHS患者白天嗜睡的诊断价值。并进一步将患者根据MSL分为正常组(MSL≥10min,n=39),轻中度嗜睡组(5min≤MSL<10min,n= 32),重度嗜睡组(MSL<5min,n=12),比较三组间ESS评分的差异。以AHI≥5为诊断OSAHS标准,评价Epworth量表筛选OSAHS的价值。结果：1.轻中度OSAHS组MSL(10.98±5.18min)较单纯鼾症组(14.09±3.43 min)显著减少(P<0.05),重度OSAHS组MSL(6.83±3.12min)较轻中度组缩短(P<0.05)。ESS各组之间均无明显统计学意义。2.MSL与夜间PSG监测参数中睡眠结构(睡眠潜伏期、总睡眠时间、睡眠效率、2期睡眠比例、慢波睡眠比例、REM睡眠比例、REM睡眠潜伏期、微觉醒指数)具有相关性(P<0.01,或0.05),与低氧参数(最低血氧饱和度、氧减指数、AHI)具有相关性(P<0.01,或0.05)；而在上述参数中,ESS与慢波睡眠比例、REM潜伏期、REM期比例无相关性。3.排除年龄、体重指数因素,MSL与ESS间有显著负相关性(r=-0.369,P<0.01),以MSL<10min为金标准判断OSAHS患者白天嗜睡,ESS诊断白天嗜睡的ROC曲线下面积为0.762。不同嗜睡程度组之间比较,ESS评分呈逐渐增高趋势,重度嗜睡组ESS评分(17.58±3.99)较正常组(8.36±5.84)明显增高(P<0.05)。以AHI>5为OSAHS诊断标准,ESS筛选OSAHS的曲线下面积为0.775。结论：MSLT与ESS相比,更能准确反映OSAHS患者的日间嗜睡程度,且随着OSAHS严重程度的增加,患者嗜睡倾向加重；ESS可用于评价OSAHS患者白天嗜睡情况,对OSAHS有一定初筛作用,但误诊率偏高。