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目的:通过分析帕金森病(PD)患者发生轻度认知功能障碍(MCI)的影响因素,建立并评估个体化预测PD患者发生MCI风险的列线图模型。方法:连续纳入2016年10月至2018年10月桂林医学院附属医院神经内科门诊及住院部的95例PD患者,完善患者的临床病史资料采集和血液生化检测,使用帕金森病统一评定量表(UPDRS)第Ⅲ部分和第Ⅴ部分评估患者的运动功能,使用蒙特利尔认知评估量表(MoCA)评估患者的认知功能。应用Lasso回归模型及多因素Logistic回归模型,分析PD患者发生MCI的影响因素。应用R软件建立个体化预测PD患者发生MCI风险的列线图模型。使用Harrell’s Cstatstic计算一致性系数(C-index)评估模型的区分度;绘制校正曲线和决策曲线分别检测模型的一致性和临床适用性;并且采用Bootstrap法重复抽样1000次,对模型进行内部验证。结果:95例PD患者中,MoCA评分≥26分的患者有69例、26分>MoCA评分≥21分的患者有26例、MoCA评分<21分的患者0例;根据PD-MCI诊断标准,26例患者被诊断为PD-MCI,69例患者被诊断为PD-nMCI;95例PD患者PD-MCI的发病率为27.37%。Lasso回归和多因素Logistic回归结果提示:PD病程、Hoehn/Yahr分期(H-Y分期)、糖尿病、血尿酸(BUA)、糖化血红蛋白(HbA1c)及血浆同型半胱氨酸(HCY)是PD患者发生MCI的重要影响因素。该模型初始的C-index为0.927(95%CI:0.8192-1.0348),提示模型具有良好的区分度;经过内部验证后的C-index为0.873,提示模型具有良好的符合度;校正曲线示该模型具有良好的一致性;决策曲线示在该模型中,当MCI概率阈值为8.0%-87.0%时,患者临床净获益率最高。结论:PD病程、H-Y分期、糖尿病、BUA、HbA1c及血浆HCY是PD患者发生MCI的重要影响因素,根据上述6项临床因素建立的个体化预测PD患者发生MCI风险的列线图模型,具有良好的区分度、符合度与一致性,临床应用价值高。