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可见光卫星遥感图像是目前非常重要的一种地球空间检测信息,应用范围非常广泛。但是星载成像设备有一个难以避免的问题,即在有云层覆盖的情况下,所得到的遥感图像使用价值会大大降低,基于遥感图像的后续处理也会受到负面影响。为此,研究人员对如何检云、去云进行了长期的探索,并取得了很多研究成果。自然界中的云无论是从物理特性还是图像特性来看,都是一种非常复杂的目标,传统的云检测与云图分类算法有两个较为明显的弊端,一是针对整景遥感图像设计的算法往往具有计算量较大、复杂度过高等缺点,二是对云类目标提取出来的