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电力网络故障一直以来是破坏电力网络安全稳定运行的重要因素，虽然我国的电力工业技术越来越完善，电力网络的稳定性不断提高，但电力网络故障并没有因此而杜绝，所以电力网络故障诊断技术一直是电力工作人员研究的重要研究领域之一，本文对电力网络的建模和诊断做了大量的分析研究，主要研究了电力网络故障选相和故障识别两个方面。 本论文完成的主要工作有:介绍了该课题的研究背景及意义，研究了电力网络故障模型建立的一般过程，阐述了利用解析模型进行故障诊断的机理，研究了故障诊断（故障元件定位）中遗传算法应用过程，给出状态量函数解析式，最终求得最优解，极大缩小了迭代次数，是一种快速有效的电力网络故障诊断方法。介绍了电力系统中性点不同的接地方式及其适用范围，分析了大电流接地和小电流接地两种接线方式暂态特性，借助MALTAB软件研究大电流接地系统发生短路故障时的暂态电气量的变化过程，深入的分析小电流接地系统短路时的暂态过程，提出借助零序电流进行故障选相的新方法，同时借助了MATLAB软件进行了仿真，验证了该方法的正确性。设计了一个小型电力网络故障诊断系统，此诊断系统采用半模块化设计，借助PLC818HG采集卡实现数据的采集功能，另外模块自带运放和A/D转化等模块，有很高的实用性，最后借助设计的电力网络故障诊断系统验证故障选相和遗传算法在解决电力网络故障方面的有效性。