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当今社会，随着全球经济的迅猛发展，商业领域也在不断发生变化。就整条供应链而言，上游制造商不断更新技术、降低成本，力求创造出更多种类的产品以迎合消费者日益变化的需求。中间零售商、经销商不断研究管理方面的突破，力求降低成本、提高利润，捕捉消费者每时每刻需求变化并及时作出响应。下游消费者对产品和服务的要求更加多样化，倾向于性价比更高的产品和服务，更重要的是希望能在更短时间内拿到产品或享受服务。快反供应链在整个商业领域的重要性与日俱增。对于实施库存集中化的企业而言，不仅可以减少库存成本，而且可以降低需求不确定性对库存的影响，从而使得安全库存保持在一个合理范围内。面对不确定性越来越高的消费者需求，企业对需求的预测难度也是越来越大。而多次订货就可以很好地及时响应不断变化的需求，避免缺货情况的发生，同时还降低了库存成本。将多次订货与集中库存相结合，企业的订货次数虽然增加了，但并不会因为每次的订货量过少而产生较高的订货成本和运输成本。 基于这种情况，本文构建了以零售超市行业为主要背景的快反供应链集中库存多次订货模型。对于零售企业而言，本文研究的集中库存策略就相当于零售企业门店集中化。在基本模型的基础上，本文一方面创新性地引入了与集中库存点个数相关的运输成本。另一方面将二次订货情形扩展为多次订货，引入了与订货次数相关的快速反应成本。运用定量方法，研究了订货策略和库存策略并进行相应分析。最后运用数值模拟验证了模型的有效性和可靠性，对国内企业实施快速反应策略提供了设计思路，具有一定的理论与实践意义，最终得出以下结论: (1)多次订购带来的好处其实包含在快速反应供应链的价值当中。 (2)两个市场需求相关性与集中库存策略实施难易程度成正比。通俗说来，就是说市场的互补性越强，采用分散库存点集中化策略节省的成本就越多。 (3)在一定范围内，快反供应链多次订货模型的利润都比传统的一次订购模型利润大，说明企业通过合理增加订货次数可以增加收益。 (4)当顾客需求变动风险越高，再订货成本越大，实施分散库存点集中化的范围将会增加，越需要进行集中。当运输成本越高，需求之间的相关性越高，实施分散库存点集中化的范围将会减小，越不易实施分散库存点集中化。