毫米波焦面阵成像的图像处理研究

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毫米波在电磁波谱上位于微波与红外之间,微波和红外技术发展至今已经比较成熟,而毫米波技术相对落后,因此从对电磁波谱的完整应用上而言,进一步开发利用毫米波是一个必然的趋势。毫米波段的理论分析和实验测量都表明:不同物体系统对毫米波的反射特性不同,通过获得某物体的毫米波反射信息,就可以在一定程度上推知该物体的形状、体积、距离、甚至材料特征。毫米波处于微波与远红外波段之间,兼有两者的基本特征,具有适中的分辨率和良好的穿透性,因此毫米波成像技术在隐匿武器探测,导航探测,环境监控,医学成像等方面得到快速发展与应用。 本文首先介绍了主动毫米波焦面阵成像的原理和特点;然后结合实验室的主动毫米波焦面阵成像系统,在照射源,衍射透镜天线,焦面阵成像等方面进行了探讨;最后重点研究了主动毫米波成像的图像处理方法。根据毫米波图像空间分辨率低和图像模糊的不足,分析研究了SMQT(Succcssive Mean Quantization Transform)、自动图像边缘检测方法和非线性外推增强算法,并对这些算法进行了改进,同时还对基于多幅图像的POCS(凸集投影)超分辨率算法在毫米波成像中的应用做了分析研究和改进,通过一系列的图像处理方法来实现毫米波成像图像的增强。
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