【摘 要】
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该文首先对乙烯精馏过程机理进行了深入研究和分析,应用ASPEN PLUS软件对工业装置进行模拟仿真,获得了乙烯精馏过程深层机理知识库,优化了工艺操作参数.进而将模糊系统与GMDH
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该文首先对乙烯精馏过程机理进行了深入研究和分析,应用ASPEN PLUS软件对工业装置进行模拟仿真,获得了乙烯精馏过程深层机理知识库,优化了工艺操作参数.进而将模糊系统与GMDH网络结合起来,提出了一种新的神经模糊GMDH网络,并给出了该网络的学习步骤和算法,通过实例仿真验证了文中提出的神经模糊GMDH网络具有良好的拟合性能和泛化能力.在上述研究基础上,该文将乙烯精馏过程深层知识库与神经模糊GMDH网络建模技术紧密结合起来,建立乙烯精馏过程产品浓度软测量模型,并应用该模型实施了乙烯精馏塔顶乙烷浓度和塔釜乙烯浓度的推断控制.工业装置实时运行效果表明,该先进控制系统运行效果令人满意,达到了乙烯精馏塔塔顶产品浓度“卡边”控制和节能将耗的效果.
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