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CT环状伪影导致重建图像质量下降，影响了图像的后处理与分析，环状伪影消除算法的实现去除了伪影，保留了所需图像，本文描述了极坐标中心去环的过程以及在GPU上的实现过程。
如今，GPU已经进入计算的主流。并行性，适合高密集运算等特点，使它越来越适合通用计算，其软硬件架构也越来越易于编程，NVIDIA推出的CUDA架构赋予GPU多线程功能，其运算速度远远超过了传统架构计算方法。随着其应用范围越来越广，GPU通用计算成为人们关注的一个热点。
本文利用GPU来优化CT环状伪影消除算法。研究了如何提高GPU在通用计算领域的运算性能，运用CUDA构架在GPU上实现CT去环算法中极坐标中心去环部分。通过实验，GPU能够实现其中大部分数学运算及图像处理过程，当数据量增大，优势更加明显，但部分复杂的串行算法GPU的实现效率不如CPU。极坐标下去环过程在GPU上的实现速度相对CPU提高了一倍，生成的数据与CPU相比误差为10-4左右。