不确定条件下分布式电源多目标投资优化研究

• 作 者: 闫斌杰
• 发表日期: 2015年期
• 关键词: 分布式电源 多目标优化 投资优化 NSGA2优化算法

2014年,我国煤炭和石油消费量首次出现下降趋势,表明我国的能源消费结构正朝着低碳化方向发展,能源利用结构正在一步步改善。中美气候协议中为中国设定的较高的非化石能源发展目标,也给我国能源结构转型带来了极大的挑战。十八大报告中指出我国要推动能源生产和消费革命,支持节能低碳产业和新能源、可再生能源发展,确保国家能源安全。同时,国务院办公厅发布能源战略行动计划中也指出要发展绿色低碳战略。因此,我国能源结构调整的主攻方向是优化能源结构和发展清洁低碳能源。分布式电源是节能减排的重要组成部分,是促进能源结构调整的重要措施,可有效优化我国以煤炭为主的能源消费结构,提高电力、新能源在终端能源消费中的比重。在能源转型绿色低碳的新形势下,具有灵活高效经济环保等特点的分布式电源将吸引越来越多的投资者,并得到快速发展。论文以分布式电源项目的投资优化问题为中心展开研究。首先,论文简要介绍了分布式电源的基本定义,论述了分布式电源的分类,分析对比分布式电源与传统能源的优劣势,分析了我国分布式电源的建设现状、相关政策现状以及发展中存在的问题。其次,简要分析了分布式电源投资建设过程中将面临的不确定性条件,例如政策不确定性、技术不确定性以及电力市场不确定性等。最后,在分布式发电技术不确定的条件下,从分布式电源项目的投资角度出发以分布式电源投资及运行成本函数、网损及交易成本函数和环境成本函数为目标,建立分布式电源的多目标投资优化模型,通过NSGA2优化算法和案例论证,得出适合分布式电源项目的投资优化方案。期望本文的相关研究能够为分布式电源项目的投资优化提供科学可信的参考价值。