【摘 要】
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该文在详细分析电力系统负荷的特点和变化规律以及对各种短期负荷预测方法的分析比较基础上,提出了一套适用于电力系统的线短期负荷预测的方法.根据对负荷变化规律的分析,在
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该文在详细分析电力系统负荷的特点和变化规律以及对各种短期负荷预测方法的分析比较基础上,提出了一套适用于电力系统的线短期负荷预测的方法.根据对负荷变化规律的分析,在不良负荷数据的预处理之后将负荷分解为三种不同特性的分量:基本负荷分量、随机负荷分量和特殊负荷分量,三种负荷分量分别建模预报.在预测时利用最近负荷数据进行模型建立及参数辨识工作,以反映最近负荷变化规律;基于负荷分量采用指数平滑法预测;随机负荷分量建立24阶自回归(AR)模型,采用最小二乘法进行参数辨识,然后应用卡尔曼滤技术滤除机干扰的影响,利用负荷的条件期望进行预测;特殊负荷分量反映了周末负荷不同于工作日负荷的部分,利用它进行周末负荷的预测.预测结果表明:该文方法具有计算速度快、预测精度较高的优点,可适用于电力系统在线的短期负荷预测.
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