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本文的研究是利用图像处理技术,实现数字仪表的自动识别。当今,数字仪表广泛地应用于各种场合。其可分为两类,一类是数显式数字仪表,另一类是机械式的数字仪表;由于数显式数字仪表大多功能比较齐全,对此类仪表的自动识别意义不大。而对于机械式的数字仪表,由于其使用量大,设备简单,价格低廉,计量单位和制造商在出厂校表时通常采用人眼或者光电采样的方法,但这两个方法效率比较低下,因此本文就是针对机械式数字仪表的自动识别系统进行开发。目前,数字图像处理系统基本是通过图像采集卡进行视频采集,但是这种基于PC机的数字视频监控系统存在着一些缺点;如系统稳定性较差、成本高、不能在恶劣环境下使用等等。与此同时,科技的进步使得超大规模集成电路和嵌入式软硬件技术得到迅猛发展;诸如TI公司的数字信号处理(DSP)系统,Motorola公司的Powerpc等这些功能强大的嵌入式处理器价格越来越低,功能却越来越强大;尤其是DSP芯片,它丰富的外设接口和高度的可编程性使得图像处理的硬件和软件都更容易实现;为此将这种嵌入式处理器应用到图像处理系统中还克服了上述基于PC机系统的诸多缺点。正是由于越来越高的性价比加上体积小、成本低等独特优势使得嵌入式芯片在图像处理领域逐渐占有了一席之地。本系统采用了TI公司推出的专用多媒体处理芯片TMS320DM642,实现对多仪表数字字符的识别,该系统可以实时采集4路视频的功能,有效降低了成本。采集到的数据经过处理后可通过EDMA进行本地存储。在该论文中,首先进行系统方案设计,然后是系统硬件的设计,其包括电源、监控电路、时钟电路和键盘等几部分;接下来进行系统软件设计,主要是系统引导方式、存储器空间分配、DM642初始化、以及通过RS-232接口与DSP连接的单片机(89C51)程序设计和BP神经网络识别数字字符算法等几个方面;最后讨论了系统的实际运行与结果分析,并展示了整个系统实物。