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随着信息网络技术的飞速发展及广泛应用，信息化已成为当今世界经济发展的趋势。与此同时，信息化也为建筑业迅速与国际接轨提供契机，并为建筑业自身实现跨越发展奠定基础。我国建筑业信息化水平较低，开展建筑企业信息化评价研究有利于了解当前建筑业信息化发展中存在的问题并提供问题解决的方案，但已有的对于建筑企业信息化水平的研究缺乏有效评价方法。因此，探究科学有效的建筑企业信息化水平评价方法对于准确评估企业的信息化水平有着重要的意义。本研究尝试将BP神经网络模型应用于建筑企业信息化水平评价研究。本文首先阐述了建筑行业信息化的研究现状，在分析和参考国内外建筑企业信息化评价方法和指标体系的基础上，建立建筑企业信息化水平评价指标体系，并进一步构建基于BP神经网络的建筑企业信息化评价模型，设计建筑行业信息化调查问卷，对具有代表性的长三角地区建筑企业进行调研，并利用所搜集样本的有关信息和数据，对模型进行训练，使其精度达到评估要求。通过对模型的检验，证明了BP神经网络模型评价方法具有较强的自适应和自学习能力，可以有效克服传统评价方法中主观性强的缺陷，弱化建筑企业信息化水平评价指标权重确定过程中人为因素的影响。研究表明，将BP神经网络应用于建筑企业信息化水平评价完全可行，可为建筑企业信息化水平评价提供了方便实用的工具。