【摘 要】
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高分辨率雷达技术是现代雷达的重要技术,基于高分辨率雷达图像的目标识别也成为雷达目标识别领域中一个极具有实用价值的研究课题。本文对基于高分辨率雷达图像的目标识别展
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高分辨率雷达技术是现代雷达的重要技术,基于高分辨率雷达图像的目标识别也成为雷达目标识别领域中一个极具有实用价值的研究课题。本文对基于高分辨率雷达图像的目标识别展开研究,主要包括基于高分辨率一维距离像的目标识别以及基于高分辨率二维雷达图像的目标识别。高分辨率雷达成像技术是进行目标识别的基础,高分辨率一维距离像和高分辨率二维雷达图像的数据获取及成像算法是雷达系统研究中的重要方面,在文中重点描述了模拟生成任意设定目标的高分辨率一维距离像的方法以及利用SAR数据生成SAR图像的方法,为目标识别提供高分辨率雷达图像。本文结合高分辨率一维距离像的目标特征,对目标识别算法的特征提取、模式分类进行了研究,详细讨论了利用一维散射中心特征的目标识别,基于目标高分辨率一维距离像的统计特性的目标识别,利用平移不变特征进行目标识别的方法,并设计仿真验证算法,通过对仿真结果的分析总结出各个算法的优缺点,为实际应用中的算法选取提供参考。由于一维距离像的目标信息有限,而在对二维雷达图像的分析中能够获取更多的细节信息,本文研究了基于高分辨率二维雷达图像的目标识别的相关问题,包括图像预处理、图像二值分割、边缘检测、图像特征分析等,并且对由加拿大RADARSAT的SAR数据处理得到的北美洲范库弗峰附近遥感SAR图像中的港口进行了目标识别算法设计,对于特定类别的港口制定了相应的特征提取方法,经过仿真验证,该方法有效地实现了对延伸到海面的这一类港口目标的检测和识别。
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