基于D-S证据理论的雷达红外数据融合的设计与实现

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雷达侦察和红外成像是当今利用电子仪器识别目标手段中两种比较重要的方法,它们广泛地应用于军事等领域。由于这两种手段各自的优缺点不尽相同,具有很强的互补性,因此把两者综合应用能提高对目标识别的准确性。本文主要研究了基于D-S证据理论的雷达红外综合识别问题。由于单传感器目标识别是综合识别的前提和基础,因此,本文也讨论了单传感器的一些核心技术和算法,其中包括雷达侦察的报告转换和红外成像的模版匹配算法。论文首先介绍了课题的研究背景和研究现状,然后介绍了相关的理论知识,接着分析了D-S证据理论的优缺点,提出目标关联问题,并建立目标综合识别的系统模型,最后开发基于上述观点的仿真系统,并用具体实例说明了卫星侦察数据的融合处理过程,实现了基于D-S证据理论的雷达红外的综合识别。
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