影响前列腺癌预后因素的COX模型分析

• 作 者: 徐丽
• 发表日期: 2009年01期
• 关键词: Pca 生存分析 预后 COX比例风险模型

目的探讨前列腺癌（prostate cancer,Pca）预后的影响因素,建立Pca预后的COX比例风险模型,为预测Pca的预后及临床治疗提供依据。方法回顾分析1995年1月到2003年1月间收治的157例Pca患者的生存资料,所有患者均经超声引导下前列腺穿刺活检确诊。计算患者总生存率、疾病特异生存率及无进展生存率。选择30个可能影响Pca预后的指标并进行统计学分析,Kaplan-Meier法绘制生存曲线,运用Cox比例风险模型分析筛选出Pca独立预后影响因素,建立生存预测方程,确定预后指数（prognosis index,PI）界值,并验证其有效性。结果（1）157例Pca患者1年、3年、5年、8年及10年总生存率分别为91%、77%、72%、62%、58%;疾病特异性生存率分别为94%、85%、82%、76%、71%;无进展生存率分别为91%、76%、70%、63%、59%。（2）影响无进展生存率的独立预后因素为精囊侵犯、前列腺活检阳性点数百分比、GS（Gleason评分）、前列腺根治性切除术、发现方式。据此建立Pca的PI估计方程PI=0.216X₇+0.590X₁₂+0.356X₁₃-0.655X₂₄-0.989X₂₅,Chi-square检验:x²=52.843,p=0.000,说明方程建立合理。运用此方程确定PI界值为-1.0,将预测结果与随访的实际结果进行比较,灵敏度、特异度及符合率分别为91.07%、90.70%和90.34%,根据PI界值（-1.0）,分为高危组及低危组,两者基本相符。（3）影响疾病特异性生存率的独立预后因素为转移与否、前列腺活检阳性点数百分比、GS、前列腺根治性切除术、发现方式。据此建立Pca的PI估计方程PI=0.918X₁₀+0.635X₁₂+0.438X₁₃-0.647X₂₄-0.776X₂₅-0.331X₃₀,Chi-square检验:X²=97.302,p=0.000,方程建立合理。运用此方程确定PI界值为-0.4,将预测结果与随访的实际结果进行比较,灵敏度、特异度及符合率分别为89.17%、72.00%和86.21%,以PI界值（-0.4）,分为高危组及低危组,两者基本相符。（4）影响总生存率的独立预后因素为转移与否、前列腺活检阳性点数百分比、GS、T期、前列腺根治性切除术。据此建立Pca的PI估计方程PI=0.403X₈+0.694X₁₀+0.768X₁₂+0.468X₁₃-1.124X₂₅,Chi-square检验:X²=91.24,p=0.000,方程建立合理。运用此方程确定PI界值为2.4,将预测结果与随访的实际结果进行比较,灵敏度、特异度及符合率分别为86.36%、80.00%和84.83%,以PI界值（2.4）分为高危组及低危组,两者基本相符。结论（1）本组157例Pca患者生存预后较好,说明常规开展前列腺穿刺活检对Pca预后有积极作用。（2）前列腺根治性切除术、发现方式、病人来源是影响Pca预后的保护因子;前列腺活检阳性点数百分比、GS、TNM分期中T期及M期、精囊侵犯是危险因子。（3）Pca生存预测方程及其所计算出的PI,可以用于预测病人预后、指导临床治疗。