三维网格模型压缩算法研究

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三维网格技术在建筑、医用图像、文物保护、电影制作、三维游戏等领域有着广泛的应用。多边形网格是目前表示三维模型最常用的方法,它把三维模型表面上的点连接成以多边形为单位的网格,可以表示复杂的表面,提供了很强的适应性。其中尤以三角形网格的使用最为广泛,具有重要研究价值。论文对三维网格模型压缩算法作了深入研究,主要完成以下几方面的工作:首先,提出了一种顶点邻域预测和角度预测相结合的三维网格模型顶点位置预测压缩算法。采用Hausdorff距离测量预测误差,试验的结果表明,提出的算法在不同的测试模型上都优于MPEG-4标准中的三维网格模型编码(3-DMC)算法,较好地减少了三维网格顶点预测的几何失真。第二,为了处理大型网格模型,提出了一种处理标准索引大型网格的方法,将标准索引网格中的顶点和三角形信息交叉存储,而且给出每一个顶点的定位信息。给出了在数据流网格写入过程中的压缩算法。实验结果表明,网格模型的数据流压缩算法在处理大型网格模型时,空间效率和时间效率都高于传统的网格处理方法。最后,对网格模型压缩技术的进一步发展和研究提出了自己的一些看法。
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