【摘 要】
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变化检测是遥感技术中的重要组成部分，遥感变化检测可以提供大量的土地利用和区域发展的信息，为相关部门提供决策支持和参考。随着我国经济的快速发展，土地资源利用的违规现象越
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变化检测是遥感技术中的重要组成部分，遥感变化检测可以提供大量的土地利用和区域发展的信息，为相关部门提供决策支持和参考。随着我国经济的快速发展，土地资源利用的违规现象越来越多，而快速、准确的土地利用变化监测手段还不完善，因此亟待加强对土地利用尤其是城市土地利用的动态监测。
本论文归纳总结了几种典型的遥感变化检测算法，对算法进行编程实现，并通过对CBERS-02B数据的几种算法进行对比分析，筛选出较适合CBERS-02B数据的两种算法。在此基础上，论文提出了一种基于差值图像二阶熵的阈值确定方法和基于图像相关系数的图像分割方法，通过对两种筛选出的算法加以运用，得到两种改进后的算法，并对改进后的算法与原始算法在精度方面进行比较，验证表明改进后算法的精度有明显提高。
通过对遥感土地利用变化检测系统的分析与设计，论文初步实现了对遥感图像的预处理和几种常见变化检测算法的集成，实现了遥感土地利用变化检测的流程化处理。并以北京市通州区为应用实例，开展了基于CBERS-02B数据遥感土地利用变化检测的应用，形成了通州地区土地利用动态监测应用解决方案原型，为基于CBERS-02B数据进行土地利用变化检测提供参考依据。
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