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奶牛养殖在畜牧生产中的地位日益突出,奶牛主要疫病特别是重大疫病不断威胁奶牛养殖业的发展甚至人类的健康,而我国基层疫病诊断条件相对落后,具有丰富实践和理论知识的专家也较少,养殖人员、基层兽医等其他从业人员受限于知识水平和诊断条件,无法对这些重大疫病进行准确的诊断,及时防控。为了改变基层兽医从业人员短缺和奶牛主要疫病诊断准确率低的局面,加强对奶牛重大疫病的早诊断早防控的能力,同时为奶牛疫病预警系统提供的基础数据,增进养殖企业和兽医人员与专家之间的交流机会,本文基于B/S模式设计了奶牛主要疫病诊断专家系统。在知识获取过程中,通过与知识工程师和奶牛疫病专家的合作,提取了既适合计算机处理又符合临床诊断要求的奶牛主要疫病诊断知识;通过对奶牛疫病知识特点的分析,对奶牛疫病诊断知识进行了以症状群为单位的结构划分,并对疫病对应的症状采取了量化表示;考虑到对已死亡奶牛的诊断与对活体牛诊断的侧重点不同,分别设计知识库以用于活体牛和死亡奶牛的诊断。系统基于B/S构架,用产生式规则表示知识,采用混合推理模式的推理策略,即系统先根据用户输入的症状进行正向推理,得出一组假设结论,然后进行反向推理验证假设结论集,在诊断过程中对症状和疫病之间的关系进行量化,用数值表示两者之间关系的强弱,实现对动物疾病的数值诊断。基于B/S模式的奶牛主要疫病诊断专家系统,通过网络,把基层养殖户、诊断专家、防控部门结合为一体,可实现对奶牛主要疫病的诊断、查询、重大疫病预警功能,并且系统为用户提供了一个可以与奶牛疫病领域专家在线交流的平台,用户可就奶牛生产及疫病诊断中的问题与专家进行实时交流,有助于奶牛养殖相关从业人员及时解决奶牛生产中的问题。同时,系统基于B/S架构,使系统的维护和升级更加方便快捷,节约了大量时间、人力、物力和财力。