【摘 要】
：
随着新冠肺炎疫情在全世界范围的扩散,人们不得不面对疫情时常出现的状况,但同时,无论社会还是个人,都必须尽快投入复工复产的节奏中,逐渐恢复正常的社会运转和个人生活。城市内部的运转是城市发展的核心,对于人口与经济均达到一定水平的现代化城市来说,地铁的运营安排是城市发展水平的重要体现,地铁列车开行方案就是其中的重要一环。疫情影响下的地铁列车开行方案研究尚属一个较新的研究领域,本文的研究基于新冠肺炎疫情的
论文部分内容阅读
随着新冠肺炎疫情在全世界范围的扩散,人们不得不面对疫情时常出现的状况,但同时,无论社会还是个人,都必须尽快投入复工复产的节奏中,逐渐恢复正常的社会运转和个人生活。城市内部的运转是城市发展的核心,对于人口与经济均达到一定水平的现代化城市来说,地铁的运营安排是城市发展水平的重要体现,地铁列车开行方案就是其中的重要一环。疫情影响下的地铁列车开行方案研究尚属一个较新的研究领域,本文的研究基于新冠肺炎疫情的不同发展阶段展开,结合疫情防控要求,提出地铁列车开行方案和运营预案,研究结果也适用于发生其他重大公共卫生事件的背景下,希望给地铁一线运营提供一定的参考。对乘客出行需求、客流时空分布特征以及地铁列车开行方案中涉及的影响因素和组成部分进行分析,在此基础上对疫情影响下地铁列车开行方案相关问题展开研究,分析疫情对乘客、地铁运营的影响,提出防疫有效值（EVP）以反映防疫有效程度。对疫情进行等级划分,并设计疫情影响下的特殊列车交路方案。对疫情影响下列车开行方案的模型结构和算法选择进行研究分析,同时总结提出疫情影响下包含列车开行方案的地铁运营应急控制方案,并对疫情影响下地铁列车开行方案的启用条件展开研究,在疫情防控期间为地铁应急运营提供借鉴。以乘客的乘客等待时间、防疫有效值和运营总成本的综合广义费用最小为目标构建疫情影响下地铁列车开行方案模型,考虑列车运行条件和运力资源,设置模型约束条件。将子目标统一为广义费用后统一进行计算,对各个子目标进行权重分配。同时根据所构建模型的特点,在分析总结现有启发式求解算法的基础上,对模型进行基于改进遗传算法的求解算法设计,并通过粒子群算法进行验证,使用Matlab软件实现。选取北京地铁5号线作为案例,对线路基本情况与客流特征进行分析,运用前文所构建的模型与算法对低风险等级常态化疫情防控阶段的列车开行方案进行求解和分析,得到了开行大小交路和使用6节编组的方案。通过粒子群算法的对比,指标整体变化率在3%以内,验证了构建模型和改进遗传算法的可靠性。完成常态化防疫要求下工作日的全日列车运行图绘制。通过参数调整并以昌平区和朝阳区为例,得到北京地铁5号线基于不同风险等级的列车开行方案和运营应急控制方案。最后,确定疫情影响下北京地铁5号线运营应急控制方案的启用条件。图41幅,表19个,参考文献67篇。
其他文献
随着我国办公信息化的发展,各大企业的经营模式也随着社会与科技的发展逐步改变。在2012年,营改增逐渐在全国进行推展,将企业的营业税改成增值税,这样的政策为各个中小企业减少了重复征税,降低了企业的税务负担。所以对于一个企业来说增值税管理的规范化是十分重要的。在大数据盛行的背景下,将大数据技术融入到纳税管理系统是一个必然的趋势。大数据背景下的纳税申报系统除了对进项销项和增值税三者的管理之外,还需要实现
高速列车采用铝合金车体以实现其轻量化,车体材料采用A7N01铝合金。搅拌摩擦焊是车体直长焊缝焊接的有效方法。搅拌摩擦焊接头腐蚀是应用中需要解决的问题。本文以A7N01搅拌摩擦焊接头为研究对象,提出了采用扫描式微弧氧化技术进行接头表面改性以提高接头耐腐蚀性能的技术手段,通过试验与仿真技术相结合的方法,从扫描式微弧氧化喷射系统设计、微弧氧化处理工艺和陶瓷层性能测试三个方面开展了研究。本文主要研究内容及
移动通信技术经过了长时间的进步,从1G的模拟通信时代发展到5G全数字、全连接时代。5G网络的“高速率、大容量、低延时高可靠”的特点给当今人们的生活带来了显著的影响,同时也极大加快了我国教育产业的进步。5G技术将会引发教育生态的一场重大变革,推动我国教学向个性化、精准化、智能化、泛在化发展。5G网络的环境下,VR/AR、云计算、边缘计算、物联网等技术将在教学中得到更广泛而深入的应用。本文针对三个不同
资源分配,即如何调整资源和目标之间的分配关系来达到最大的分配效果。资源分配问题广泛存在于民用场景和军用场景,例如火力资源分配、电力资源分配和应急物资分配等都是资源分配问题的典型应用。强化学习是一类机器学习方法,是推动从弱人工智能走向强人工智能的关键技术之一。强化学习的关键在于策略,智能体通过与环境互动来学习策略。智能体首先获取环境中的状态,并在当前状态根据策略选择动作,从而使环境状态发生变化。在状
随着智能网联技术的飞速发展,车联网行业步入了大规模商业落地的关键时期,但是将其大规模部署应用在真实的交通环境中之前,仍然存在很多问题亟待解决,对复杂交通运行环境下车车通信技术的交通适应性的相关研究较少,亟需完整的综合评价方案来进行测试和评估。传统的车辆测试评价对象是“人-车-路”相对独立的单一评价方式,而智能网联汽车的测试评价对象变成“人-车-路”全方位的功能系统,是实时进行环境感知、控制决策等驾
点云拼接是全表面重建的一个关键步骤,在医学成像、工业检测、自动驾驶和逆向工程等领域都有良好的应用场景。在现实场景中,由于目标物体的复杂性和设备的限制,传感器只能在有限的视野范围内扫描,获得局部点云数据,需要将局部点云进行点云拼接才能获取完整的物体表面信息。三维局部点云拼接由于点云的无序性、旋转不变性、内部点对关系等自身特性和两片点云之间仅有部分点存在对应点等外部原因,使得点云拼接过程中存在许多挑战
基于"享受乐趣、增强体质、健全人格、锤炼意志"的"四位一体",打造兴趣支配基础上的体育体验,在兴趣的支配下促使学生参与,在参与的过程中锻炼学生体质、磨炼学生意志、健全学生人格,促使学生在积极的学习经历中,积累丰富的体育经验和情感体验,在积极的学习锻炼过程中,实现学生的健康发展。
实时以太网因为兼容性好、传输速率高、成本低等优点已经在新一代列车上得到了应用。然而,多种业务融合和以太网通信协议的开放性使列车通信网络存在被攻击的风险,对列车的正常运行和旅客的生命财产构成了威胁。在列车实时以太网技术方案中应用相关安全技术对保障列车安全运行有重要意义。本文通过渗透测试技术来测试发掘列车实时以太网的弱点,通过异常检测技术来对列车实时以太网进行有效防护。论文主要研究内容如下:（1）基于
无监督视频目标分割要求算法在不给出前景目标任何标注信息的情况下自动地将整个视频序列中最显著的、最关键的目标进行分割,由于其应用前景广阔而引起了研究人员的广泛关注。视频内容的丰富性以及场景的复杂性,导致视频中的前景目标之间存在着遮挡、快速运动、剧烈形变、背景混淆等问题,给准确、稳定的无监督视频目标分割任务带来了严峻的挑战。最近几年,互联网、大数据、5G技术迅速发展,视频数据量激增,利用人工智能技术实