语音自动识别技术(ASR)及其软件实时实现

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本文主要研究普通计算环境下语音自动识别(ASR)技术的软件实时实现。基于语音识别的基本原理和过程,介绍了语音端点检测,线性预测编码(LPC)倒谱系数,语音建模及模型相似性判断的基本原理和计算方法。在MATLAB环境下开发了部分ASR程序,通过仿真计算,比较分析了多种常用算法的特性及参数选取的方法,给出了一种利用语音码本列向标准差的简化建模与识别方法。在上述工作的基础上,本文在VC环境下建立了一套语音识别系统及其演示软件。大量实验表明,该系统对特定人小词汇表情况有较高的识别率和一定的实时性。
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