【摘 要】
：
航空发动机作为飞机的核心部件,其工作状况是否良好关乎到整个飞机的安全与稳定。目前,单是航空发动机维护与修理的开销就占据大多数公司整个维修资金的一半以上[1],因此航空发动机的故障诊断和状态监测对保障飞行安全和节省航空公司资金、避免浪费有着极为重要的用处。在日常的发动机故障诊断中,发动机都被抽象为一个典型复杂的机械系统,由于发动机结构复杂、模型的非线性化、诊断方法多样以及飞行因素等问题,要建立高精度
论文部分内容阅读
航空发动机作为飞机的核心部件,其工作状况是否良好关乎到整个飞机的安全与稳定。目前,单是航空发动机维护与修理的开销就占据大多数公司整个维修资金的一半以上[1],因此航空发动机的故障诊断和状态监测对保障飞行安全和节省航空公司资金、避免浪费有着极为重要的用处。在日常的发动机故障诊断中,发动机都被抽象为一个典型复杂的机械系统,由于发动机结构复杂、模型的非线性化、诊断方法多样以及飞行因素等问题,要建立高精度的故障诊断模型很难,而人工神经网络以其强大的自我学习能力、自我适应能力、强的容错性等特点著称,因此可以应用神经网络对发动机故障进行诊断。本文基于Elman神经网络对发动机故障进行诊断研究,主要研究内容如下:针对Elman网络传统的激励函会数影响收敛速度且容易出现局部极小值、初始权值和阈值选取等问题,在原有的基础上,对Elman神经网络的训练算法、激励函数做了相关的改进,然后用万有引力算法（GSA）优化网络的初始权值和阈值,进而提出了GSA-Elman神经网络,最后以从航空公司所获得的气路故障样本为实验数据,在MATLAB环境下进行仿真。如诊断结果所示,相比于传统的BP、Elman网络而言,运用改进的Elman神经网络进行故障诊断,网络的收敛速率更快,且网络诊断的绝对误差也相对较小;在不同数量训练样本下,改进的Elman神经网络的诊断绝对误差都略小于其他两种方法;同时,改进的GSA-Elman网络还具有良好的抗噪能力;在不同的状态监控监测系统下,虽然输入参数的种类有所改变,但网络的误差变化不大,展现出较强的适应能力,最后利用常用的灰色系统预测模型GM（1,n）与GSA-Elman网络进行对比,结果表明针对非线性、样本数量适中的情况时,GSA-Elman网络的诊断效果更佳。
其他文献
随着我国铁路客运专线陆续立项、部分客运专线开工建设,客运专线基础设施的一些关键技术和设备特别是轨道系统已非常紧迫地提到议事日程。深入分析我国轨道设备的现状和关键
日本漫画在战后发展迅速,其新颖多变的表现形式受到了各国读者的青睐。但战后日本漫画在其发展过程中,与其他新生事物一样经历过许多波折。本文试图从日本战后针对漫画的恶书
《新俄罗斯》杂志事件是列宁参与处理、纠正的一起不该查封杂志的事件。《新俄罗斯》杂志在1922年被下令查封，但是列宁认为《新俄罗斯》杂志为苏维埃说了一些好话，对于团结资产
近日,数字阅读企业掌阅发布了《2017年度掌阅阅读榜单及趋势》报告。通过对其6亿用户的大数据分析,揭示了当前大众阅读爱好者尤其是年轻人的阅读喜好和趋势。掌阅目前6亿用户
阀门是使工作设备与管道内的流体介质(如液体或气体)流动或停止,同时能控制其流量、压力和方向的一种工业装置,更是航天业、造船业、核工业、各种低温工程、以及海洋采油等国
钢管混凝土是钢材和混凝土组合而成的一种结构形式,结构内部混凝土受到钢管的约束作用后处于三向受压状态,强度得以提高,而钢管因为内部混凝土稳定性得以增强,钢管混凝土充分
中国是人口大国和农业大国,食品生产和消耗量都居世界首位,食品安全成为我国当前较为突出的一个社会问题。近年来国内的食品安全事件频发,给我国人民的健康带来了严重损害,也
本发明涉及陶瓷领域,特别是涉及一种氧化铝陶瓷。本氧化铝陶瓷包括如下重量份数的组分:氧化铝粉:80~100份,粘结剂:8~15份,LaNbO4:2~10份,淀粉:2~10份,助烧结剂:5~15份,晶体抑
现行海洋预报模式主要由大气的动量、热量和淡水通量驱动,采用不同的大气外强迫产品,海洋模式的预报效果也不尽相同。考察不同大气产品对海洋模式预报结果的影响,可为建立全
近年随着干法制粉设备的不断优化与普及,以及相关配套机械设备的完善和色料产品也在升级配方,积极配合陶瓷厂做好通体大理石的生产工作。所生产出来的通体大理石系列产品在花