【摘 要】
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随着监测卫星的发展,如何快速对卫星图像中的目标物进行识别成为关键技术。为了实现星载关键器件的国产化,并为整个系统提供更高的性能和更好的实时性,本课题将以国防科技大
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随着监测卫星的发展,如何快速对卫星图像中的目标物进行识别成为关键技术。为了实现星载关键器件的国产化,并为整个系统提供更高的性能和更好的实时性,本课题将以国防科技大学计算机学院自主研发的高性能多核DSP芯片作为处理核心,辅以FPGA,搭建图像采集和识别硬件处理平台,并在该平台上研究和实现舰船目标识别算法。本文的主要工作有:(1)设计基于飞腾多核DSP+FPGA的处理框架。该框架充分利用了DSP处理数字信号的能力以及FPGA控制接口的能力,结构灵活,且满足体积小、功耗低、处理速度快的设计要求。(2)完成整个平台的硬件电路设计。(3)完成各功能模块的调试。FPGA能够实现图像的采集和显示,从采集到的信息中提取出有效图像数据并对图像进行灰度化处理,且与DSP实现数据传输和通信。DSP能够实现与主控计算机的通信。(4)采用基于灰度阈值算法和基于有效边缘信息的算法识别出舰船目标,找出目标物在图像中的相对位置并将处理结果显示在显示设备上。(5)根据飞腾多核DSP的特点对程序进行多核优化,提高程序的效率。设计出的硬件平台能够实现图像的采集与处理,识别出一般情况下的舰船目标并将结果显示在显示设备上。
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