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建立连续一致的NDVI时间序列数据是陆地表面特征长期监测的基础和前提。AVHRR NDVI、MODIS NDVI和SPOT NDVI作为时间记录最长和时空分辨率较高数据的典型代表,是未来植被动态监测极为重要的数据源。深入理解三种数据之间的关系,是延续陆地植被长期监测的关键。本文利用AVHRR-NDVI、MODIS-NDVI和SPOT-NDVI三种遥感数据在秦岭地区植被变化研究中的差异性和适用性进行了分析,并使用Landsat影像计算的NDVI,独立的评估了三种数据集的性能,并在此基础之上提出了相应的数据修正方法,本文主要结论如下:三种NDVI遥感数据反映秦岭地区植被空间分布总体格局大体一致,MODIS和SPOT-VGT的NDVI空间分布吻合良好。MODIS传感器波段宽度窄、空间分辨率高,对地物的分辨能力高,NDVI在秦岭地区的变化范围大,数值分布分散。三种NDVI的季节变化步调基本一致,幅度相当,MODIS NDVI最能精确反映地面植被覆盖的变化。三种NDVI反映的各种植被季节变化情况基本一致,MODIS NDVI和SPOT NDVI的相似度更高。三种数据捕获秦岭地区月尺度物候变化的能力基本相同,不同的植被类型之间三种数据的相似性差异显著,灌丛、针叶林、耕地的一致性较强,裸地的一致性较弱;在反映植被的空间分布方面,MODIS NDVI的数值更接近Landsat NDVI,而AVHRR NDVI在植被动态变化上与Landsat NDVI更相像;不同的植被类型之间差异显著,阔叶林和耕地MODIS NDVI与Landsat一致性更好,针叶林SPOT NDVI与Landsat一致性较好,AVHRR NDVI与Landsat一致性最差。由于MODIS和Vegetation传感器在光谱特征、合成方法以及空间分辨率等方面的优势,这使得MODIS NDVI与SPOT NDVI对秦岭地区植被变化比AVHRR NDVI敏感,比较适合监测秦岭地区的植被变化。但是这三类NDVI数据间并无显著差异,且AVHRR NDVI具有时间序列长的优点,因此其在秦岭地区植被的长期连续监测中仍具有不可替代的作用。