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现阶段，我国大力发展风电等可再生能源以实现能源结构的调整。但由于风电的反调峰特性，使系统净负荷峰谷差日益增大；且随着社会经济的发展，负荷高峰时段电力需求持续增长，源荷间双重压力加重了系统的调峰负担。此极易造成常规机组在深度调峰状态运行和频繁启停，给电力系统的运行和调度均带来了严峻的挑战。需求响应可通过电价机制或激励手段引导用户改变用电行为，是促进新能源消纳和缓解系统供电紧张的重要手段之一。而如何合理地激发用户参与需求响应使系统调度经济效益最优值得研究。且受用户自身响应行为的影响，需求响应具有较大的不确定性，对电力系统的经济调度也会产生相应的影响。因此，计及需求响应的不确定性，研究多类型需求响应参与系统优化调度具有一定的理论意义和现实价值。
本文考虑需求响应不确定性，深入研究多类型需求侧资源参与系统优化调度问题，探讨如何充分挖掘其响应潜力，以实现供电商和用户良好有效的互动。
首先，以风电为例对国内外新能源的发展现状、趋势进行阐述，分析了发展需求响应对提高新能源消纳水平的优势和必要性；重点综述了需求响应参与系统优化调度的研究现状与不足之处，为本文的研究方向和研究内容奠定基础。
其次，对可转移类资源的种类、参与需求响应的潜力进行详细阐述；考虑负荷实际运行特性，分别建立了可转移类家电和可转移类工业负荷的统一负荷模型；在用户参与需求响应的市场收益最大化的基础上，以系统成本最低为目标函数，构建了计及可转移类负荷响应行为的电力系统优化调度模型。基于10机系统进行算例分析，深入分析了在分时电价下可转移类负荷的响应行为及其对系统经济调度的影响。
然后，以空调负荷为例，建立可削减类负荷统一的负荷模型。从心理学角度考虑可削减负荷参与需求响应的响应行为，提出了用户舒适度评估指标；考虑用户参与需求响应的相关潜在需求，以系统综合费用最低为目标，将用户舒适度纳入需求响应约束条件，构建了可削减类负荷参与系统优化调度的模型。通过10机算例，分析验证了在保证用户一定的舒适度下，可削减负荷可有效降低系统综合运行成本。
最后，对导致需求响应不确定性的相关因素进行详细分析。基于消费者心理学和可转移类负荷响应不确定性的变化规律，构建了价格型需求响应的不确定模型；考虑可削减类负荷的实际响应误差，建立了激励型需求响应不确定性模型。在此基础上，构建了计及多类型需求响应及其不确定性的电力系统优化调度模型。深入分析了需求响应的不确定性对系统优化调度的影响，通过算例也验证了模型的有效性。
本文考虑需求响应不确定性，深入研究多类型需求侧资源参与系统优化调度问题，探讨如何充分挖掘其响应潜力，以实现供电商和用户良好有效的互动。
首先，以风电为例对国内外新能源的发展现状、趋势进行阐述，分析了发展需求响应对提高新能源消纳水平的优势和必要性；重点综述了需求响应参与系统优化调度的研究现状与不足之处，为本文的研究方向和研究内容奠定基础。
其次，对可转移类资源的种类、参与需求响应的潜力进行详细阐述；考虑负荷实际运行特性，分别建立了可转移类家电和可转移类工业负荷的统一负荷模型；在用户参与需求响应的市场收益最大化的基础上，以系统成本最低为目标函数，构建了计及可转移类负荷响应行为的电力系统优化调度模型。基于10机系统进行算例分析，深入分析了在分时电价下可转移类负荷的响应行为及其对系统经济调度的影响。
然后，以空调负荷为例，建立可削减类负荷统一的负荷模型。从心理学角度考虑可削减负荷参与需求响应的响应行为，提出了用户舒适度评估指标；考虑用户参与需求响应的相关潜在需求，以系统综合费用最低为目标，将用户舒适度纳入需求响应约束条件，构建了可削减类负荷参与系统优化调度的模型。通过10机算例，分析验证了在保证用户一定的舒适度下，可削减负荷可有效降低系统综合运行成本。
最后，对导致需求响应不确定性的相关因素进行详细分析。基于消费者心理学和可转移类负荷响应不确定性的变化规律，构建了价格型需求响应的不确定模型；考虑可削减类负荷的实际响应误差，建立了激励型需求响应不确定性模型。在此基础上，构建了计及多类型需求响应及其不确定性的电力系统优化调度模型。深入分析了需求响应的不确定性对系统优化调度的影响，通过算例也验证了模型的有效性。