基于数据仓库技术的销售决策系统的设计与实现

• 作 者: 吕学斌
• 机 构: 西南石油大学
• 出 处: 西南石油学院 西南石油大学
• 发表日期: 2003年期
• 关键词: 数据仓库 数据挖掘 决策支持 多维数据模型 联机分析处理 数据转换

商贸流通企业每天需要处理的各类数据量非常庞大。为适应日益激烈的市场竞争，需要建立一个功能强大的数据管理和辅助决策支持系统。因此，如何建立一套基于进销存系统的决策分析系统，对于商贸流通企业来说具有很重要的现实意义。数据仓库的诞生带来了信息系统领域体系结构的革命，也带来了企业管理决策智能化的新时代。文章第一段指出了当前进销存系统中存在的问题，利用数据仓库技术解决这些问题的方式与方法。接着文章第二段较为详细的介绍了数据仓库所涉及的基本概念、原理、技术等。以便对于数据仓库有更清楚的认识，为下面的设计开发提供理论技术支持。 由于激烈的市场竞争，加之数据仓库给企业高层决策带来的巨大价值，中铁二局物资有限公司的高层领导决定开发一套基于原进销存系统上的辅助决策支持系统，来提高企业的竞争力，做出更科学、更全面的决策支持。 对于该公司的领导、销售部门经理、以及员工的调查与需求了解，以及按照数据仓库开发的一般原则，首先选取商品销售主题进行快速原型设计，从第三段开始以销售决策系统设计开发为出发点，按照数据仓库开发的一般原则和步骤，逐步探讨了基于数据仓库技术的中铁二局物资有限公司销售决策系统的项目需求分析、系统软硬件结构设计、概念模型设计、多维数据逻辑建模、数据抽取、转换、清洗和装载设计、多维分析服务器的设计以及前端数据分析工具的设计与开发等问题。从而完成了中铁二局物资有限公司销售决策系统快速的原型设计与开发。 文章最后对本文完成的工作进行了分析，并且指出了设计和开发中的不足和错误，并指出了下一步的工作内容。