【摘 要】
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合成孔径雷达（SAR）是一种高分辨率的主动微波成像雷达,相对于其它遥感器具有全天时、全天候、多波段、大范围观测、可变视角和良好的穿透能力等特点,在军事和民用领域获得越来
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合成孔径雷达（SAR）是一种高分辨率的主动微波成像雷达,相对于其它遥感器具有全天时、全天候、多波段、大范围观测、可变视角和良好的穿透能力等特点,在军事和民用领域获得越来越多的重视和应用.该文主要研究了SAR图像中线特征的检测,同时研究了线段连接技术,其主要内容如下：先研究了采用图像局部统计的思想进行线特征提取,对均值比例检测器和互相关检测器检测算法进行了改进,并对检测结果进行融合.接着研究了基于小波分析的线特征提取,采用Mallat的小波快速分解法对SAR图像进行多层小波分解得到不同层的小波子图像.然后研究了基于分形的线特征提取,阐述了用离散分数布朗随机场表达SAR图像的基本原理,通过测定图像区域的Hurst参数值测出不同地物的交界位置,从而检测出线特征的位置.针对SAR图像的特点,引入了均值思想使其抗噪能力增强,得到较好的线特征.采用以上几种局部方法检测出的线特征时,在线特征与背景灰度对比度小的地方,线特征不易检测到,从而产生断续.为了得到完整的线特征,需要把线段连接起来.该文介绍了启发式连接和Hough变换法,同时借助一些读图的先验知识,结合了两种方法得到完整的线特征结果.
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