论文部分内容阅读
本文首先在对传统信息检索的检索原理与实现技术进行分析的基础上，分析了传统信息检索的局限性和智能检索的技术特点与优势。认为基于关键词匹配的检索方法是导致其现有局限性的主要原因，提出面向主题的检索技术是解决问题的一种重要途径。面向主题的检索包括概念检索、基于内容的检索、主题簇性检索，并能实现面向主题的智能检索、智能导航等功能。
论文分析了标准文件的特征，结合自然语言在面向主题检索技术中的重要作用，通过大量主题词的提取、分析，将各概念节点组成有机的语义网络，揭示概念之间的多种关系。探索建立了标准文件检索系统语义网络知识库，实现了标准文件检索系统面向主题检索的基础。
本文针对标准文件的特征，采用了面向主题的概念语义网络的文本检索算法，依托概念网络建立主题概念树，利用主题概念树对用户的查询请求进行语义扩展，实现同义和语义蕴涵检索。相关度的计算模型考虑了词与词之间，句与句之间的语义激励。通过相关度在主题概念树上的传播模型，实现复合概念相关度的计算。
最后，对本系统做了总结和展望，指出系统需要进一步完善和继续研究、探索的方面。